Вычислительная экономика

Здесь собираются интересные ссылки, программы, статьи, книги и онлайн-курсы по темам использования данных в общественных науках. Вы хотите изучать анализ данных, но не знаете, с чего начать? Пройдите последовательности курсов: Анализ данных от университета Джона Хопкинса (R) https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1 Анализ данных от разных университетов, подборка (R, Python) http://www.mysliderule.com/data-analysis Лекции и книга Тревора Хасти по введению в машинное обучение: http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/ Python для эконометрики Кевина Шепарда: http://www.kevinsheppard.com/Python_for_Econometrics Совершенно необходимый и бесплатный софт: R: http://cran.r-project.org/ RStudio: https://www.rstudio.com/ Anaconda: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Spyder: http://code.google.com/p/spyderlib/ Dynare: http://www.dynare.org/ GNU Octave: https://www.gnu.org/software/octave/ NetLogo: https://ccl.northwestern.edu/netlogo/ Gephi: http://gephi.github.io/ GRASS GIS: http://grass.osgeo.org/