MARF -- Modular Audio Recognition Framework

Модульная библиотека для распознавания аудио (English: Modular Audio Recognition Framework - MARF) - является исследовательской платформой и подборкой алгоритмов для обработки и распознавания голоса/звука/речи/текста и естественного языка (NLP), написанная в Джаве и устроенная в модульную и расширяемую структуру, которая пытается облегчить дополнение новых алгоритмов, плагинов и модулей. MARF может действовать как библиотека в приложениях или может используется как источник для изучения и расширения. Несколько сопровождающих приложений прилагаются для иллюстрации возможностей библиотеки и как ей пользоваться. Есть также достаточно детальное руководство и описание программного интерфейса в формате javadoc. MARF и её приложения выпущены согласно лицензии BSD-стиля. http://ru.wikipedia.org/wiki/MARF Некоторые публикации: * Choosing best algorithm combinations for speech processing tasks in machine learning using MARF http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1788714.1788735 * Study of best algorithm combinations for speech processing tasks in machine learning using median vs. mean clusters in MARF http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1370256.1370262 * Evolution of MARF and its NLP framework http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1822327.1822344 * Autonomic specification of self-protection for distributed MARF with ASSL http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1557626.1557655