Иерархическая Темпоральная Память. NuPIC. Grok

Иерархическая темпоральная память (HTM) и ее кортикальные алгоритмы обучения http://numenta.com/htm-overview/education/HTM_CorticalLearningAlgorithms_ru.pdf Исходники nupic: https://github.com/numenta/nupic Имплементации: https://github.com/numenta/nupic/wiki/Other-HTM-CLA-projects GPU https://github.com/222464/ContinuousHTMGPU Python, Java, C++, C http://github.com/binarybarry/HTM-Camera-Toolkit Java http://github.com/wealth/j-htm C# http://github.com/UKirsche/UIHtmCal C# http://github.com/avogab/dooHTM Python http://github.com/carver/pyHTM C# http://github.com/neural5torm/OCodeHtm C++ http://github.com/glguida/hacktm C++/Qt http://websvn.mohammadzadeh.info/listing.php?repname=Thesis Есть множество вещей, легко дающихся людям, но недоступных пока для компьютеров. Такие задачи, как распознавание визуальных паттернов, понимание естественного языка, распознавание и манипулирование объектами на ощупь и ориентирование в сложном мире, элементарны для людей. Да, несмотря на десятилетия исследований, у нас нет жизнеспособного алгоритма для реализации на компьютере этих и многих других когнитивных функций. У человека за эти способности в основном отвечает неокортекс. Иерархическая Временнáя Память (Hierarchical Temporal Memory, HTM) – это технология, имитирующая структурные и алгоритмические свойства неокортекса. Следовательно, HTM дает надежду на построение машин, которые приблизятся или даже превзойдут уровень человека при выполнении многих когнитивных задач. http://ailab.ru/forum/klyuchevie-temi-ii/raspoznavanie-obrazov/htm-i-algoritmi-ee-obucheniya-perevod.html http://www.numenta.com/htm-overview/education/HTM_CorticalLearningAlgorithms.pdf http://www.scribd.com/doc/21296430/Иерархическая-Временная-Память-Концепции-Теория-и-Терминология http://www.ploscompbiol.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pcbi.1000532 http://www.numenta.com/for-developers/education/Numenta_HTM_Learning_Algos.pdf http://dmitry.bancorp.ru/Hawkins/mountcastl.html http://dmitry.bancorp.ru/Hawkins/On_Intelligence_Rus.doc