Deep Cases

Описание курса Курс основан на решении реальных бизнес-задач. Участники должны иметь базовые навыки программирования (в курсе будем использовать Python) и понимать основы высшей математики: алгебры, математического анализа и теории вероятностей. В теоретической части мы будем использовать математические модели, считать производные и умножать матрицы. Работу нейронных сетей будем показывать с помощью иллюстраций. На практике упор будет сделан на работу с данными, выбор фреймворка (будут использованы Caffe, Keras, Tensorflow), постройку архитектуры нейронной сети, контроль и визуализацию процесса обучения, тестирование. Больше информации и регистрация - на сайте https://deepcases.github.io/