DataClub (big data, analytics, BI, data science)

Мы живём в эпоху цифровых технологий, сегодня данные окружают нас во всех отраслях жизидеятельности. По статистике, каждую секунду только в интернете появляется 6 тысяч новых "твитов", обрабатывается 40 тысяч поисковых запросов в Google и отправляется около 2 млн электронных сообщений. Это данные сайта Live Stats, но даже они не могут указать на точные размеры данных. Так или иначе всем нам ежедневно приходится принимать различные решения и явным или неявным способом анализировать массу входящей информации. Данная группа посвящена аналитике, обработке данных и всему, что связано с этим направлением. Соответственно и контент группы посвящён материалам которые касаются сферы работы с данными. Основные инструменты о которых будет подавляющая часть публикаций: 1. Язык программирования R. 2. Язык Python 2. Базы данных (Google BigQuery, MySQL , PostrgeSQL и т.д.). 3. Электронные таблицы (Microsoft Excel и Google Таблицы). 4. BI платформы (Power BI, Tableau, Qlik ...) 5. Различные приёмы визуализации и анализа данных. В идеале группа станет полноценным сообществом аналитиков, и это будет место обмена опытом, а так же взаимопомощи в решении различных аналитических задач. Кроме этого в группу будут освещаться все обновления написанных мной R пакетов: 1. ryandexdirec - R клиент для работы с API яндекс директа. 2. rvkstat - R клиент для работы с API Вконтакте. 3. rfacebookstat - R клиент для работы с API Facebook. 4. rmytagret - R клиент для работы с API MyTarget. 5. rGitHub - R клиент для работы с API GitHub. 6. rmixpanel - R клиент для работы с API Mixpanel. 7. getProxy - R Пакет для перенаправления интернет соединения через бесплатные Proxy сервера.